原曲音域与AI模型音域不匹配的应对方法
调整音区偏移
这种办法变调属于后处理，是把最终声音的音高整体往上或往下挪，偏移过大会导致听感不自然。
AI翻唱时变调
如果原唱变调 ±12个半音（一个八度）或 ±7个半音（纯五度）的音域恰好落入翻唱AI模型的音域范围，并且听感较好，就可以采用这种方法。
伴奏变调
分离出的伴奏、和声变调处理，ai翻唱时调整音高参数即可。
这里推荐一个变调的在线工具，效果不错：团子AI 无损升降调
如果是自己本地处理伴奏的变调，可以分离stem后（可以使用bs_roformer_4stems_ft模型），对除drums之外的进行变调。
混音时伴奏的处理方法
伴奏避让人声
使用Sonible pure:unmask、learn:unmask或FabFilter Pro-Q4(3)都可以实现。
特别的处理：drums、bass的部分不避让人声
仅对drums、bass以外的部分使用unmask，可以在凸显人声中低音的部分的同时，避免影响伴奏低频部分的音量（低频部分音量变化非常影响听感，会有种音量忽大忽小的感觉）。
如图，伴奏（除去drums、bass）的低频部分完全空出来，Lower Bound直接调到最低，人声部分的低频出现时，拉低伴奏对应频段，完全不影响伴奏中原本的低频部分（druim、bass）。
如果不分离出drums、bass，情况就像下图一样：
为了确保鼓组和贝斯的音量稳定，不得不提高Lower Bound，最终混合出来的人声，由于凸显了中高频部分而低频保持原样，会显得较为干瘪或尖锐。
